以下のコンテンツは、プロンプトを入力して、AI (o1) が生成した「情報学概論」の評価基準です。このページは生成結果から自動的に作成されているため、表示が乱れている場合があることをご容赦ください。 データセット作成の目的と利用上の注意および生成の方法についてはAboutを御覧ください。

レポート課題 評価基準 レポート レポート評価 生成結果のみを表示

【1. 評価基準の方式】
(3) ルーブリック

【2. 方式選択の理由】
レポートの評価に際して、各観点ごとに達成度を段階的に示すことで、評価の透明性と客観性を高めるためです。また、学生自身がどの次元でどの程度の成果を出せているかを把握しやすく、フィードバックとしても有用な形式となるため、ルーブリックを採用します。

【3. レポートの評価基準（ルーブリック）】
20点満点を以下の4観点（各5点）に区分し、それぞれの観点で0～5点を付与して合計点を算出します。

(1) 選んだ技術・事例の概要と背景の明確さ（5点満点）
・5点：背景知識や関連分野の説明が十分で、読者が内容を正確に理解できる。
・3点：概要はおおむね明瞭で、背景との関連もある程度示されている。
・1点：概要や背景があいまいで、情報不足のため要点がつかみにくい。

(2) 社会的インパクト（メリット・デメリット）の分析（5点満点）
・5点：メリット・デメリットの双方を多角的かつ具体的な事例を踏まえて論じており、深い考察がある。
・3点：メリット・デメリットを挙げているが、具体例や考察がやや不足している。
・1点：メリット、デメリットのいずれか一方に偏り、総合的な分析が欠けている。

(3) 授業で学んだ理論・概念の活用と結びつき（5点満点）
・5点：アルゴリズム・データ構造・ネットワーク・AIなど授業内容を的確に引用し、レポートの主張と密接に関連づけている。
・3点：授業で扱った概念をいくつか示しているが、具体的な活用例や関連付けが不十分。
・1点：授業内容とのつながりが不明瞭、もしくはほぼ記述がない。

(4) 倫理的課題やリスク対策、今後の展望の提示（5点満点）
・5点：倫理面やリスク、その対処策を十分に考察し、今後の社会実装や発展に向けた展望を具体的に示している。
・3点：倫理的課題やリスクについて言及はあるが、対策や展望が簡潔で具体性に欠ける。
・1点：倫理やリスクにかかわる内容がほとんど取り上げられていないか、表面的な指摘にとどまっている。