以下のコンテンツは、プロンプトを入力して、AI (claude-3-5-sonnet) が生成した「数理科学概論」の評価基準です。このページは生成結果から自動的に作成されているため、表示が乱れている場合があることをご容赦ください。 データセット作成の目的と利用上の注意および生成の方法についてはAboutを御覧ください。

レポート課題 評価基準 レポート レポート評価 生成結果のみを表示

以下のように評価基準を作成します：

  1. 選択する方式：(3) ルーブリック

  2. 選択理由：
    • この課題は複数の要素（現象の選択、モデル化、分析、考察）を総合的に評価する必要があります
    • 各要素の達成度を段階的に評価することで、より客観的で一貫性のある評価が可能です
    • 学生にとって到達目標が明確になり、自己評価もしやすくなります
    • 数理モデルの構築と分析という創造的な課題において、多面的な評価が必要です
  3. 評価基準（ルーブリック）： 合計20点（各項目5点）

A. 現象の選択と説明（5点）

  • 優れている(5点)：現象が具体的で明確に説明され、選択理由が説得力がある
  • 良好(4点)：現象と選択理由が説明されているが、やや具体性に欠ける
  • 基準を満たす(3点)：現象の説明または選択理由のいずれかが不十分
  • 要改善(1-2点)：現象の説明も選択理由も不明確

B. 数理モデルの構築（5点）

  • 優れている(5点)：適切なモデル化がなされ、変数・仮定が明確に説明されている
  • 良好(4点)：モデル化は適切だが、説明にやや不足がある
  • 基準を満たす(3点)：モデル化に不適切な部分があるが、基本的な構造は理解している
  • 要改善(1-2点)：モデル化が不適切または説明が著しく不足

C. 分析と考察（5点）

  • 優れている(5点)：適切な数理的手法を用いて深い分析がなされ、モデルの限界も考察
  • 良好(4点)：分析は適切だが、考察がやや表面的
  • 基準を満たす(3点)：基本的な分析はできているが、深い考察が不足
  • 要改善(1-2点)：分析が不適切または考察が著しく不足

D. 結論と展望（5点）

  • 優れている(5点)：知見が明確にまとめられ、具体的な改善点や発展可能性を提示
  • 良好(4点)：知見はまとめられているが、改善点や発展可能性の説明が不十分
  • 基準を満たす(3点)：結論は示されているが、改善点や発展可能性への言及が少ない
  • 要改善(1-2点)：結論が不明確で改善点や発展可能性への言及がない