統計学概論 シラバス

コースの目的: 本講義では、日本学術会議の統計学教育課程編成上の参照基準を参考に、統計学の基礎概念と基本的な手法を理解することを目的とします。データの記述、確率分布の理解、統計的推論の基礎を習得し、統計的思考力を養います。社会科学、自然科学など、様々な分野で活用できる統計的リテラシーの基礎を築きます。

コースの目標: 本講義を修了することで、以下の能力を習得することを目標とします。

  • データを整理し、視覚的に表現できる。
  • データの代表値や散布度を計算し、解釈できる。
  • 確率変数と確率分布の基本的な概念を理解できる。
  • 母平均や母比率の区間推定、仮説検定の基本的な手順と解釈ができる。
  • 統計ソフトウェアの基本的な操作ができる（講義内では触れませんが、各自で学習することを推奨します）。

各回のタイトルと概要:

第1回：統計学入門　―統計学の役割とデータの種類― 統計学の意義と範囲、データの種類（質的データ、量的データ）、データの収集方法について概説します。

第2回：データの記述と要約　―度数分布表とヒストグラム― データの整理方法、度数分布表、ヒストグラムの作成と解釈、代表値（平均、中央値、最頻値）について学びます。

第3回：データの散布度　―分散、標準偏差、範囲― データのばらつきを表す指標である分散、標準偏差、範囲の計算方法と解釈について学びます。

第4回：データの視覚化　―箱ひげ図、散布図― 箱ひげ図、散布図を用いたデータの視覚化の方法と解釈について学びます。

第5回：確率の基本概念　―確率の定義、条件付き確率、ベイズの定理― 確率の基本的な概念、条件付き確率、ベイズの定理について学びます。

第6回：確率分布　―離散型確率分布（二項分布など）― 離散型確率分布、特に二項分布について学びます。

第7回：確率分布　―連続型確率分布（正規分布など）― 連続型確率分布、特に正規分布について学びます。

第8回：標本分布と中心極限定理 標本分布、中心極限定理とその重要性について学びます。

第9回：区間推定　―母平均の区間推定― 母平均の区間推定の手順と解釈について学びます。

第10回：区間推定　―母比率の区間推定― 母比率の区間推定の手順と解釈について学びます。

第11回：仮説検定　―母平均の検定― 母平均に関する仮説検定の手順と解釈について学びます。

第12回：仮説検定　―母比率の検定― 母比率に関する仮説検定の手順と解釈について学びます。

第13回：対応のあるt検定 対応のあるデータのt検定の手順と解釈について学びます。

第14回：t検定、分散分析（ANOVA）の概要 t検定、分散分析（ANOVA）の概要を説明します。（詳細な計算は行いません）

第15回：まとめと今後の学習 講義内容の総括と今後の統計学学習について説明します。