以下のコンテンツは、プロンプトを入力して、AI (claude-3-5-sonnet) が生成した「統計学概論」の評価基準です。このページは生成結果から自動的に作成されているため、表示が乱れている場合があることをご容赦ください。 データセット作成の目的と利用上の注意および生成の方法についてはAboutを御覧ください。

レポート課題 評価基準 レポート レポート評価 生成結果のみを表示

以下の通り評価基準を作成いたします。

  1. 選択する方式：(3) ルーブリック方式

  2. 選択理由：
    • この課題は「説明」と「理解度の確認」が主な目的であり、複数の観点から総合的に評価する必要があります
    • 各評価項目の達成度を段階的に示すことで、学生の理解度をより正確に評価できます
    • 採点の客観性と一貫性を確保できます
    • 学生にとっても、何が求められているかが明確になります
  3. 評価基準（20点満点）：

【ルーブリック】

  1. 基礎概念の理解と説明（8点）
    • 優れている(8点)：離散型・連続型の違いを正確に説明し、適切な具体例を複数挙げている
    • 良好(6点)：基本的な違いを説明し、具体例も示しているが、一部不十分
    • 基本的(4点)：概念の説明が表面的で、具体例が不適切または不足
    • 不十分(2点)：概念の説明が誤っているか、具体例がない
  2. 正規分布の特徴の説明（8点）
    • 優れている(8点)：すべての指定項目について正確に説明し、相互の関連性にも言及
    • 良好(6点)：指定項目について説明できているが、一部の説明が不十分
    • 基本的(4点)：指定項目の半分程度しか正確に説明できていない
    • 不十分(2点)：ほとんどの項目が説明できていないか、重大な誤りがある
  3. 応用例の説明（4点）
    • 優れている(4点)：適切な応用例を挙げ、正規分布との関連を論理的に説明
    • 良好(3点)：応用例は適切だが、説明が一部不十分
    • 基本的(2点)：応用例の選択か説明のいずれかに問題がある
    • 不十分(1点)：応用例が不適切で、説明も不十分