以下のコンテンツは、プロンプトを入力して、AI (claude-3-5-sonnet) が生成した「統計学概論」の評価基準です。このページは生成結果から自動的に作成されているため、表示が乱れている場合があることをご容赦ください。 データセット作成の目的と利用上の注意および生成の方法についてはAboutを御覧ください。

レポート課題 評価基準 レポート レポート評価 生成結果のみを表示

以下のように評価基準を作成します：

  1. 選択する方式：(3) ルーブリック

  2. 選択理由：
    • この課題は複数の要素（データ収集、分析、解釈など）を含む複合的な課題であり、各要素の達成度を段階的に評価する必要がある
    • 統計的手法の理解度と実践的応用力の両方を評価する必要がある
    • 学生に期待される到達レベルを明確に示すことができる
    • 採点の一貫性と客観性を確保できる
  3. 評価基準（20点満点のルーブリック）：
評価項目 優れている(5点) 良好(3点) 要改善(1点)
課題設定と
データ収集
(5点)		 研究課題が明確で適切な仮説が設定されている。データ収集方法が適切で、必要なサンプルサイズを確保している 研究課題と仮説は設定されているが、やや不明確。データ収集は最低限の要件を満たしている 研究課題や仮説が不明確。データ収集が不十分または不適切
統計分析の
実施
(5点)		 記述統計、区間推定、仮説検定が正確に実施され、適切な統計手法が選択されている 基本的な統計分析は実施されているが、一部に誤りや不適切な選択がある 統計分析に重大な誤りがある、または必要な分析が実施されていない
データの
可視化と
要約
(5点)		 グラフや表が効果的に使用され、データの特徴が分かりやすく示されている 基本的なグラフや表は作成されているが、改善の余地がある グラフや表が不適切、または結果の要約が不十分
結果の解釈と
考察
(5点)		 統計的結果の解釈が的確で、実践的な意義や限界点について深い考察がなされている 基本的な解釈はできているが、考察が表面的 解釈が不適切、または考察が著しく不足している

注：各項目の中間的な評価（4点、2点）も可能とする。