以下のコンテンツは、プロンプトを入力して、AI (claude-3-5-sonnet) が生成した「統計学概論」の評価基準です。このページは生成結果から自動的に作成されているため、表示が乱れている場合があることをご容赦ください。 データセット作成の目的と利用上の注意および生成の方法についてはAboutを御覧ください。

レポート課題 評価基準 レポート レポート評価 生成結果のみを表示

以下のように評価基準を作成します：

  1. 選択する方式：(3) ルーブリック

  2. 選択理由：
    • 統計学の課題では、複数の要素（問題設定、データ収集、分析手法、解釈など）を総合的に評価する必要があります
    • 各要素の達成度を段階的に評価することで、学生の理解度をより正確に把握できます
    • 評価の透明性が高く、学生が自己評価しやすいです
    • フィードバックが具体的に行いやすく、学習改善につながります
  3. 評価基準（20点満点のルーブリック）：
評価項目 優れている(5点) 良好(3点) 要改善(1点)
問いの設定と背景説明 統計的検証が可能な問いが明確で、その背景が具体的かつ論理的に説明されている 問いは統計的に検証可能だが、背景説明が不十分 問いが不明確または統計的検証が困難
データ収集と研究計画 サンプルサイズが適切で、収集方法が詳細に説明され、統計手法の選択理由が明確 サンプルサイズや収集方法は示されているが、一部説明が不十分 サンプルサイズが不適切、または収集方法の説明が不十分
分析の実施と可視化 適切な統計手法で正確に分析され、効果的なグラフや表で表現されている 分析は概ね正確だが、可視化に改善の余地がある 分析に誤りがある、または可視化が不適切
結果の解釈と考察 統計的な解釈が正確で、実践的示唆と限界点が具体的に述べられている 解釈は概ね正確だが、示唆や限界点の説明が不十分 解釈に誤りがある、または示唆・限界点の考察が不足

※各項目5点満点で、合計20点満点