以下のコンテンツは、プロンプトを入力して、AI (gpt-4o) が生成した「計算力学概論」の評価基準です。このページは生成結果から自動的に作成されているため、表示が乱れている場合があることをご容赦ください。 データセット作成の目的と利用上の注意および生成の方法についてはAboutを御覧ください。

レポート課題 評価基準 レポート レポート評価 生成結果のみを表示

  1. 評価基準の方式選択: (3) ルーブリック

  2. 方式選択の理由: ルーブリック方式は、評価基準を明確にし、学生に期待される成果を具体的に示すことができます。これにより、学生はどの部分に重点を置くべきかを理解しやすくなり、評価者も一貫性のある公平な評価を行うことができます。特に、技術的な内容を含むレポートでは、各観点ごとに具体的な基準を設けることで、学生の理解度や表現力を多角的に評価することが可能です。

  3. レポートの評価基準（ルーブリック）:

評価項目 優 (4点) 良 (3点) 可 (2点) 不可 (1点)
基本概念の理解 有限要素法の基本概念を深く理解し、理論的背景を詳細に説明している。要素分割、形状関数、要素剛性マトリックスの導出が明確である。 基本概念を理解し、理論的背景を説明している。要素分割、形状関数、要素剛性マトリックスの導出が概ね明確である。 基本概念の理解が不十分で、理論的背景の説明が曖昧である。要素分割、形状関数、要素剛性マトリックスの導出に不備がある。 基本概念の理解が欠如しており、理論的背景の説明が不十分である。要素分割、形状関数、要素剛性マトリックスの導出が不明確である。
適用例の説明 一次元および二次元の適用例が具体的で、特徴と利点を明確に説明している。数値計算例が適切で、問題解決のプロセスが明確である。 一次元および二次元の適用例が示され、特徴と利点を説明している。数値計算例があり、問題解決のプロセスが概ね明確である。 適用例の説明が不十分で、特徴と利点が曖昧である。数値計算例が不適切で、問題解決のプロセスが不明確である。 適用例の説明が欠如しており、特徴と利点が説明されていない。数値計算例が不十分で、問題解決のプロセスが示されていない。
応用範囲と可能性の説明 計算力学における有限要素法の応用範囲と可能性を具体的に説明し、授業内容を的確に反映している。具体的な分野での活用例が豊富である。 応用範囲と可能性を説明し、授業内容を反映している。具体的な分野での活用例が示されている。 応用範囲と可能性の説明が不十分で、授業内容の反映が不明確である。具体的な分野での活用例が少ない。 応用範囲と可能性の説明が欠如しており、授業内容の反映がない。具体的な分野での活用例が示されていない。

各項目の得点を合計し、20点満点で評価します。