layout: home — このデータセットは、大学の授業のレポート課題について、教員がそれぞれの専門分野における生成AIのインパクトを評価する際の参考とするために作成しました。 「生成AIを使ったレポートのレベル感」や「レポート評価支援の生成AI利用の可能性」などの検討の参考資料として、ご自由に利用ください。
データの簡易ブラウジング機能 https://takedatoshiyuki.github.io/synthetic_assignments/ も提供しています。
注意: 生成AIの性質上、本データセットのコンテンツは正確さに欠ける可能性があります。AI生成物の評価以外の利用時にはご注意ください。
データセットには、大学教育の分野別質保証のための教育課程編成上の参照基準 で作成・公表されている33分野の生成データが含まれています。 生成データの種類は以下の通りです。
- 生成データ (５種類): シラバス、レポート課題、評価基準、レポート、評価結果
- このうちレポート課題は成瀬 (2022) の４分類 (説明型、意見型、応用型、探究型) で、それぞれについて評価基準、レポート、評価結果を生成
- 生成AI (7モデル: すべてAPI版): GPT-4o、GPT-4o-mini, o1, o3-mini（OpenAI）、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）の6種類（シラバスはGemini 1.5 Flashのみ）
生成データ本体は generated フォルダ に保存されています。 詳細は、Aboutをご参照ください。
docsフォルダは、本データセットの内容の簡易ブラウジング (GitHub Pages利用) のためのものです。
更新情報
- 2025/2/25 AIモデルにo1 を追加
- 2025/2/12 AIモデルにo3-mini (high) を追加
| 生成レポート課題 | 生成データ (GitHub) | 参照基準 |
|---|---|---|
| 経営学 | データ | 参照基準 |
| 言語・文学 | データ | 参照基準 |
| 法学 | データ | 参照基準 |
| 家政学 | データ | 参照基準 |
| 機械工学 | データ | 参照基準 |
| 数理科学 | データ | 参照基準 |
| 生物学 | データ | 参照基準 |
| 土木工学・建築学 | データ | 参照基準 |
| 経済学 | データ | 参照基準 |
| 地域研究 | データ | 参照基準 |
| 歴史学 | データ | 参照基準 |
| 材料工学 | データ | 参照基準 |
| 政治学 | データ | 参照基準 |
| 地理学 | データ | 参照基準 |
| 文化人類学 | データ | 参照基準 |
| 社会学 | データ | 参照基準 |
| 心理学 | データ | 参照基準 |
| 地球惑星科学 | データ | 参照基準 |
| 社会福祉学 | データ | 参照基準 |
| 電気電子工学 | データ | 参照基準 |
| 情報学 | データ | 参照基準 |
| 哲学 | データ | 参照基準 |
| 統計学 | データ | 参照基準 |
| 農学 | データ | 参照基準 |
| 物理学・天文学 | データ | 参照基準 |
| 計算力学 | データ | 参照基準 |
| 薬学 | データ | 参照基準 |
| サービス学 | データ | 参照基準 |
| 歯学 | データ | 参照基準 |
| 看護学 | データ | 参照基準 |
| 医学 | データ | 参照基準 |
| 化学 | データ | 参照基準 |
| 教育学 | データ | 参照基準 |